Polycarbonate-urethane hard segment type influences esterase substrate specificity for human-macrophage-mediated biodegradation
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that esterase activity can degrade a variety of polyurethanes (PUs), including polycarbonate-based PUs (PCNUs). When cultured on PCNUs, differing in their chemistries, monocyte-derived macrophages (MDM) synthesized and secreted different amounts of both cholesterol esterase (CE) and monocyte-specific esterase (MSE). MDM were seeded on PCNUs synthesized with hexane diisocyanate (HDI) or 4,4'-methylene-bis-phenyl diisocyanate (MDI), PCN and [14C]butanediol (BD) in the ratio 3:2:1 (referred to as HDI321 or MDI321). The effect of phenylmethylsulfonyl fluoride (PMSF, a serine esterase and proteinase inhibitor), sodium fluoride (NaF, a MSE inhibitor) and sodium taurocholate (NaT, a CE stimulator) was assessed on degradation (measured by radiolabel release (RR)) and esterase activity in MDM lysate. The results were compared to the effect that these reagents had on commercially available CE and carboxyl esterase (CXE), which has a specificity similar to MSE. NaF inhibited CXE- and MDM-mediated RR to the same extent as for both PCNUs. However, the MDM-mediated RR from MDI321 was 1.8-times higher than HDI321 in the presence of NaT (P = 0.005). This study suggests that the difference in diisocyanate chemistry may dictate the relative contribution of each esterase to a specific material's degradation. This may be related to both the substrate specificity of each esterase, as well as by the relative amount of each esterase that the specific biomaterial substrates induce the cells to synthesize and secrete.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».