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Enregistrement W2076082197 · doi:10.1111/spol.12125

<scp>J</scp>ack (and <scp>J</scp>ill?) of All Trades – A <scp>C</scp>anadian Case Study of Equity in Apprenticeship Supports

2015· article· en· W2076082197 sur OpenAlexafffund
Karine Levasseur, Stephanie Paterson

Notice bibliographique

RevueSocial Policy and Administration · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésApprenticeshipCertificationEquity (law)Entry LevelWageLabour economicsOpportunity structuresInequalityBarriers to entryBusinessDemographic economicsEconomicsPolitical scienceMarket structureSociologyManagementIndustrial organization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the past decade, Canadian federal and provincial governments have designed programmes to facilitate entry into trades in an attempt to stimulate economic growth. As part of these efforts, increasing attention is focusing on programmes to encourage women to enter skilled trades, while paying little attention to those trades traditionally dominated by females. In this article, we explore the gendered dimensions of apprenticeship programmes in Canada, demonstrating the ways in which gender inequality is reproduced by programmes that situate employers and women as responsible for change. In particular, using a case study, we illustrate that the gendered structure of the labour market is preserved and reproduced. While efforts have targeted women to facilitate entry into non‐traditional occupations such as electricians and plumbers, female‐dominated trades such as hairstylists remain untouched, thereby sustaining the gendered wage structure of the economy. Thus women remain segregated in low‐paying trades and receive fewer public supports when pursuing training in these segregated trades. The article argues that apprenticeship training and certification is constructed to respond to the needs of male‐dominated trades, but not the needs of female‐dominated trades. Ultimately, the public policy decisions that make up the apprenticeship training and certification system in Canada reproduce gender inequality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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