Strategies and pseudoneglect on luminance judgments: An eye-tracking investigation.
Notice bibliographique
Résumé
Four experiments were conducted to examine competing hypotheses relevant to the strategies believed to underlie pseudoneglect. The 4 experiments implemented manipulations relevant to eye-movement monitoring to evaluate the potential role of a comparison versus a global strategy in producing a left bias in a task involving a judgment of luminosity. Experiment 1 required task completion under free viewing while eye movements were monitored. The link between the observed behavioral bias and the strategy inferred from the pattern of eye movements was then examined. In Experiment 2, the eye-movement manipulation promoted reliance on a comparison strategy. Experiment 3 forced participants to use a global strategy. Finally, Experiment 4 also forced participants to use a global strategy, but it minimized the influence of memory in the task. Results from all 4 experiments supported the preponderance of the global strategy as driving the left bias. In Experiment 1, the magnitude of the bias decreased as the number of comparison increased. In Experiment 2, the left bias disappeared. Finally, in Experiments 3 and 4, the bias was the largest in the present series of experiments. These findings are discussed in the context of existing explanations of pseudoneglect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».