Diabetes Attitudes Wishes and Needs 2 (DAWN2): A multinational, multi-stakeholder study of psychosocial issues in diabetes and person-centred diabetes care
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The Diabetes Attitudes Wishes and Needs 2 (DAWN2) study aims to provide a holistic assessment of diabetes care and management among people with diabetes (PWD), family members (FM), and healthcare professionals (HCPs) and explores potential drivers leading to active management. METHODS: DAWN2 survey over 16,000 individuals (∼9000 PWD, ∼2000 FM of PWD, and ∼5000 HCPs) in 17 countries across 4 continents. Respondents complete a group-specific questionnaire; items are designed to allow cross-group comparisons on common topics. The questionnaires comprise elements from the original DAWN study (2001), as well as psychometrically validated instruments and novel questions developed for this study to assess self-management, attitudes/beliefs, disease impact/burden, psychosocial distress, health-related quality of life, healthcare provision/receipt, social support and priorities for improvement in the future. The questionnaires are completed predominantly online or by telephone interview, supplemented by face-to-face interviews in countries with low internet access. In each country, recruitment ensures representation of the diabetes population in terms of geographical distribution, age, gender, education and disease status. DISCUSSION: DAWN2 aims to build on the original DAWN study to identify new avenues for improving diabetes care. This paper describes the study rationale, goals and methodology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».