Recombinant Human Insulin-like Growth Factor Binding Protein 3 Inhibits Growth of Human Epidermal Growth Factor Receptor-2–Overexpressing Breast Tumors and Potentiates Herceptin Activity <i>In vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Clinical studies indicate that Herceptin (trastuzumab), a recombinant humanized monoclonal antibody directed against the human epidermal growth factor receptor-2 (HER-2) tyrosine kinase growth factor receptor, provides a significant but transient survival advantage to a subset of patients with HER-2-overexpressing metastatic breast cancer when given as a first-line agent. Increased insulin-like growth factor (IGF)-I receptor (IGF-IR) signaling has recently been identified as a potential factor adversely influencing the response to Herceptin. We examined the effect of recombinant human IGF binding protein 3 (rhIGFBP-3), an antagonist of IGF-IR signaling, in Herceptin-resistant breast cells in vitro and in tumors in vivo. Consistent with results obtained using HER-2- or IGF-IR-transfected cells (MCF-7/HER2-18 and SKBR3/IGF-IR, respectively), we found that rhIGFBP-3 significantly reduced IGF-I-induced IGF-IR phosphorylation and displayed a synergistic interaction with Herceptin against cultured HER-2-overexpressing breast cancer cells in vitro. We show, for the first time, the antitumor activity of rhIGFBP-3 against advanced-stage MCF-7/HER2-18-transfected human breast cancer xenografts and its potentiation of Herceptin activity. We also provide evidence that IGF-IR activation counters the early suppressive effect of Herceptin on HER-2 signaling via Akt and p44/p42 mitogen-activated protein kinase (MAPK), and that inhibition of HER-2-overexpressing human breast tumor growth by rhIGFBP-3 is associated with restored down-regulation of Akt and p44/p42 MAPK phosphorylation in vitro and in vivo. These results emphasize the merit of evaluating simultaneous blockade of the HER-2 and IGF-IR pathways using combination therapy with rhIGFBP-3 plus Herceptin in human clinical trials of patients with HER-2-positive breast cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».