Serum Angiopoietin-1 and -2 Levels Discriminate Cerebral Malaria from Uncomplicated Malaria and Predict Clinical Outcome in African Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited tools exist to identify which individuals infected with Plasmodium falciparum are at risk of developing serious complications such as cerebral malaria (CM). The objective of this study was to assess serum biomarkers that differentiate between CM and non-CM, with the long-term goal of developing a clinically informative prognostic test for severe malaria. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Based on the hypothesis that endothelial activation and blood-brain-barrier dysfunction contribute to CM pathogenesis, we examined the endothelial regulators, angiopoietin-1 (ANG-1) and angiopoietin-2 (ANG-2), in serum samples from P. falciparum-infected patients with uncomplicated malaria (UM) or CM, from two diverse populations--Thai adults and Ugandan children. Angiopoietin levels were compared to tumour necrosis factor (TNF). In both populations, ANG-1 levels were significantly decreased and ANG-2 levels were significantly increased in CM versus UM and healthy controls (p<0.001). TNF was significantly elevated in CM in the Thai adult population (p<0.001), but did not discriminate well between CM and UM in African children. Receiver operating characteristic curve analysis showed that ANG-1 and the ratio of ANG-2:ANG-1 accurately discriminated CM patients from UM in both populations. Applied as a diagnostic test, ANG-1 had a sensitivity and specificity of 100% for distinguishing CM from UM in Thai adults and 70% and 75%, respectively, for Ugandan children. Across both populations the likelihood ratio of CM given a positive test (ANG-1<15 ng/mL) was 4.1 (2.7-6.5) and the likelihood ratio of CM given a negative test was 0.29 (0.20-0.42). Moreover, low ANG-1 levels at presentation predicted subsequent mortality in children with CM (p = 0.027). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: ANG-1 and the ANG-2/1 ratio are promising clinically informative biomarkers for CM. Additional studies should address their utility as prognostic biomarkers and potential therapeutic targets in severe malaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».