Sesamin Induces Human Leukemic Cell Apoptosis via Mitochondrial and Endoplasmic Reticulum Stress Pathways
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Linn., which contains antioxidant and anticancer activities. The objective of this study was to identify the mechanistic effect of sesamin on human leukemic HL-60, U937 and Molt-4 cell apoptosis. METHODS: The cytotoxicity was performed by 3-(4,5-dimethyl)-2,5-diphenyl tetrazolium bromide (MTT) assay. Reactive oxygen species was measured by employing 2', 7'-dichlorodihydrofluorescein diacetate and flow cytometry. The mitochondrial transmembrane potential was determined by 3,3'-dihexyloxacarbocyanine iodide and flow cytometer. Caspase-3 and -8 activities were detected by using fluorogenic DEVD-AMC and IETD-AMC substrates, respectively. The protein expression of cytochrome c and GADD153, an endoplasmic reticulum (ER) stress protein, was illustrated by immunoblot. RESULTS: Sesamin was cytotoxic to HL-60 > U937 > Molt-4 > PBMCs and caused the three cell lines to die with the morphology of apoptotic character, i.e., condensed nuclei and apoptotic bodies. It produced reactive oxygen species in all cell lines, with a decrease in mitochondrial transmembrane potential. The caspase-3 activity was increased in sesamin-induced HL-60 cell apoptosis whereas casase-8 activity did not alter. Cytochrome c release was not increased. The expression of GADD153 was increased time dependently, indicating the involvement of ER stress pathway in HL-60 cells. CONCLUSIONS: Sesamin-induced human leukemic cell apoptosis was via oxidative stress, the mitochondrial and ER stress pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».