Cultural determinants of Arab entrepreneurship: an ethnographic perspective
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to fill gaps in the literature in entrepreneurship by studying the impact of the Arab culture on the process of starting a new venture. The unique perspective of an entrepreneurial team composed of four Arab immigrants and one non‐Arab business partner is used to study this phenomenon. Design/methodology/approach A very participative observation methodology was used to analyse the impact of Arab culture on the creation of a new venture by a multiethnic entrepreneurial team. Because the author is also part of the team, the degree of participation is considered as very high. Although, this kind of methodology has been used before in anthropology and sociology, to the author's knowledge it has never been employed in entrepreneurship. Since long‐term involvement in the field is required by this ethnographic method, it should be noted that the author participated in this entrepreneurial team for two years. Findings In this article, culturally‐driven behaviors related to new venture creation were observed and analyzed. The main result lies in the demonstration that the influence of the Arab culture on enterprise creation processes is significant. In general, this impact is similar to the one on management. However, there are some differences which are presented and explained. Originality/value Knowledge about Arab entrepreneurs is sparse and even more so regarding the influence of Arab culture on entrepreneurship. This article describes the impact of Arab culture on entrepreneurship processes and contributes to furthering knowledge about the experience of Arab entrepreneurs. It could also help improve public support provided to Arab entrepreneurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».