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Enregistrement W2076278798 · doi:10.1080/10618560701737203

Efficient multilevel restriction–prolongation expressions for hybrid finite volume element method

2008· article· en· W2076278798 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational journal of computational fluid dynamics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultigrid methodProlongationApplied mathematicsFinite element methodMathematicsBilinear interpolationFinite volume methodSolverRelaxation (psychology)CompressibilityMathematical optimizationMathematical analysisPartial differential equationMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractA multigrid acceleration technique is suitably extended to solve the 2D incompressible Navier–Stokes equations using a fully implicit hybrid finite volume element method. As is known, the convergence of classical relaxation techniques performs an initial rapid decrease of residuals followed by a slower rate of decrease. This means that a relaxation procedure is efficient for eliminating only the high frequency components of the residuals. This problem can be overcome using a multigrid method. There are different restriction and prolongation operators to establish a multigrid procedure. An efficient operator is suitably extended in this work. It provides data during refining and coarsening stages using modified bilinear finite element interpolators. The extended formulations are then examined by solving a thermobuoyant flow problem, and the effects of using mid cell-face values in the extended restriction and prolongation operators are measured. The results indicate that the current formulation effectively improves the performance of the original fully implicit solver.Keywords: multigridrestrictionprolongationfinite volumefinite elementupwinding

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle