Notice bibliographique
Résumé
The biodiversity of soil-inhabiting nematodes in Canada is incompletely known, as large areas of Canada’s landmass have not been surveyed for nematode fauna. Nematodes considered as indigenous are generally well adapted to a variety of ecological niches and climatic zones. Much of the available information is based on agricultural ecosystems and agricultural species, and thus is biased toward conditions in disturbed ecosystems and away from “primeval” ecology. Introduced nematode species are frequently quite pathogenic, even to exotic host plants from the same geographic point of origin. Estimates of crop loss due to single species infestations of pathogenic nematodes and the costs of nematode control using chemicals are reasonably well known, averaging about 10% of crop value, but ranging to 100% depending on the situation; the cost of damage by multiple-species infestations is less defined. Nematode-suppressive mechanisms are understood in only a few plant species; sulfur appears to be important as a constituent of active compounds in suppressive plants of agricultural origin. Similarly, some native plants are equally adapted with allelopathic chemicals that suppress nematodes. Management of nematode populations in agricultural soils by integrated crop management methods is at an early stage, requiring research to quantify effects of nematode-suppressive plants and soil amendments containing nitrogen. An integrated program could include nematode-suppressive plants, appropriate soil amendments, and the promotion of microbial antagonists. Different mathematical methods may be required to analyze and explain multi-factor nematode control systems. Less-toxic management systems could benefit the soil-inhabiting nematodes that predate arthropod soil pests. Further research on soil-borne nematodes may demonstrate the value of nematodes as indicators of agroecosystem health and environmental pollutants. Key words: Biocontrol, biodiversity, nematode distribution, nematode management, soil ecology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».