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Enregistrement W2076280915 · doi:10.1165/rcmb.2006-0184tr

Cystic Fibrosis Mouse Models

2006· review· en· W2076280915 sur OpenAlexaff
Claudine Guilbault, Gregory P. Downey, Danuta Radzioch

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoMcGill UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystic fibrosisGenetically modified mouseKnockout mouseTransgeneAnimal modelHuman diseasePhenotypeBiologyDiseaseModel organismComputational biologyPathogenesisLaboratory mouseGenetically engineeredInbred strainNeuroscienceBioinformaticsImmunologyMedicineGeneticsGenePathologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal models of cystic fibrosis (CF) are powerful tools that enable the study of the mechanisms and complexities of human disease. Murine models have several intrinsic advantages compared with other animal models, including lower cost, maintenance, and rapid reproduction rate. Mice can be easily genetically manipulated by making transgenic or knockout mice, or by backcrossing to well-defined inbred strains in a reasonably short period of time. However, anatomic and immunologic differences between mice and humans mean that murine models have inherent limitations that must be considered when interpreting the results obtained from experimental models and applying these to the pathogenesis of CF disease in humans. This review will focus on the different CF mouse models available that represent diverse phenotypes observed in humans with CF and that can help researchers elucidate the diverse functions of the CFTR protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations237
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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