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Enregistrement W2076284000 · doi:10.1117/12.646385

Analysis of a surface-normal coupled-quantum-well modulator at 1.55 um

2006· article· pt· W2076284000 sur OpenAlexaff
Z. Q. Li, Alfred K. M. Lam, Z. Simon Li

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2006
Typearticle
Languept
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensCrosslight Software (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectro-absorption modulatorWavelengthAbsorption (acoustics)DiodePhysicsSpectral lineElectronQuantum wellOptoelectronicsBiasingAbsorption spectroscopyQuantumVoltageComputational physicsAtomic physicsOpticsQuantum mechanicsQuantum dot laserSemiconductor laser theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the design and analysis of a surface-normal coupled-quantum-well (CQW) electro-absorption modulator (EAM) using a simulation software APSYS. The modulator is designed as a p-i-n diode operating at 1.55 um, in which the CQW structure is composed of InGaAs-InAlAs. In this paper, detailed analysis of the internal device physics is investigated, which includes the transition energy and the square of the normalized overlap integrals between confined energy levels for electrons and holes. This analysis reveals the mechanisms in the device that are responsible for the redshift of the absorption spectra for achieving an operating wavelength at 1.55 um, which, in turn, provides researchers with insight in the high performance modulators design. The analysis also explains the dependence of the absorption spectra on wavelength and bias voltage. The simulation model self-consistently solves for wavefunctions and the corresponding quantum states energies and then used for absorption spectra calculations within the 2D/3D drift-diffusion framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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