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Enregistrement W2076284651 · doi:10.1139/h06-053

Satellite cell proliferation and skeletal muscle hypertrophy

2006· review· en· W2076284651 sur OpenAlexvenueno aff
Gregory R. Adams

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésMuscle hypertrophyMyocyteCell biologySatelliteRegeneration (biology)BiologySkeletal muscleCellPopulationCell growthAnatomyEndocrinologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Satellite cells are small, mononuclear cells found in close association with striated skeletal muscles cells (myofibers). These cells appear to function as reserve myoblasts. A critical role for these cells in the process of muscle regeneration following injury has been clearly established. In that role, satellite cells have been shown to proliferate extensively. Some of the progeny of these cells then fuse with each other to form replacement myofibers, whereas others return to quiescence, thereby maintaining this reserve population. In response to injury, activated satellite cells can also fuse with damaged but viable myofibers to promote repair and regeneration. It has also been observed that satellite cells are activated during periods of significantly increased muscle loading and that some of these cells fuse with apparently undamaged myofibers as part of the hypertrophy process. The observation that the inactivation of satellite cell proliferation prevents most of the hypertrophy response to chronic increases in loading has lead to the hypothesis that a limitation to the expansion of myofiber size is imposed by the number of myonuclei present. Recent evidence suggests that a potential limitation to muscle hypertrophy, in the absence of a reserve supply of myonuclei, may be the inability to sustain increases in ribosomes, thereby limiting translational capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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