Thrombin Inhibition by Hirudin: How Hirudin Inhibits Thrombin
Notice bibliographique
Résumé
In addition to its classical active-site regions (catalytic site and adjacent regions), alpha-thrombin has a unique anion-binding exosite, which is functionally independent of the catalytic site and is involved in fibrin(ogen) recognition. This exosite also accounts for adhesion to negatively charged surfaces (e.g., glass), binding to cell surfaces, and interactions with the anionic tail of hirudin. Hirudin (as an apolar, tridisulfide-linked core structure followed by its anionic tail) interacts with alpha-thrombin by apolar (e.g., catalytic-site and adjacent regions of thrombin), as well as by ionic binding (e.g., anion-binding exosite). Circular dichroism measurements reveal a sigmoidal nonadditivity for the hirudin tail fragments, which block fibrinogen-clotting activity without interfering with tripeptide chromogenic substrate activities. Such fragments, however, inhibit factor V activation to much lesser extents than hirudin, where factor V activation is the key step in regulating thrombin generation by hirudin or heparin/antithrombin III. Hirudin-derived antithrombotics may thus have differential modes of action in hemostasis and wound healing processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».