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Enregistrement W2076302356 · doi:10.1149/1.3654224

Analysis of Aged Polymer Electrolyte Fuel Cell (PEFC) Components by Non Traditional Methods

2011· article· en· W2076302356 sur OpenAlexaff
Renate Hiesgen, Ines Wehl, Stefan Helmly, K. Andreas Friedrich, Mathias Schulze, Andrea Haug, Xiao‐Zi Yuan, Haijang Wang

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensBC Innovation CouncilNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroporous materialNafionCathodeMembraneMaterials scienceIonic bondingElectrolytePolytetrafluoroethyleneChemical engineeringPolymerProton exchange membrane fuel cellIonic conductivityDiffusionFuel cellsCurrent collectorIonomerAnalytical Chemistry (journal)Composite materialChemistryElectrochemistryElectrodeChromatographyIonOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ageing of microporous layers (MPL) of fuel cell gas diffusion layers has been quantitavely analyzed using a special atomic force microscopy technique, namely the so-called HarmoniX technique. From the change of mean adhesion force under dry and wet conditions an increased loss of polytetrafluoroethylene (PTFE) at the cathode was found. With ionic current measurement in tapping- and contact mode by AFM, activated Nafion was investigated before fuel cell operation with high resolution and individual ionic channels were imaged in one cluster. These measurements were compared to the current distribution of membranes after 1600 h of fuel cell operation under OCV. Distinct current levels were found which demonstrate the existence of an interpenetrating ionic network with different branches not directly connected at the surface. SEM/EDX investigations of the specially designed fuel cells indicate an important role of platinum in degradation of membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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