On Cantrell–Rosalsky’s strong laws of large numbers
Notice bibliographique
Résumé
Starting from a result of almost sure (a.s.) convergence for nonnegative random variables, a simplified proof of a strong law of large numbers (SLLN) established in ([Cantrell, A., Rosalsky, A., 2003. Some strong law of large numbers for Banach space valued summands irrespective of their joint distributions. Stochastic Anal. Appl. 21, 79–95], Theorem 1) for random elements in a real separable Banach space is presented, and some other results of a.s. convergence related to SLLNs in ([Cantrell, A., Rosalsky, A., 2004. A strong law for compactly uniformly integrable sequences of independent random elements in Banach spaces. Bull. Inst. Math. Acad. Sinica 32, 15–33], Th. 3.1) and ([Cantrell, A., Rosalsky, A., 2003. Some strong law of large numbers for Banach space valued summands irrespective of their joint distributions. Stochastic Anal. Appl. 21, 79–95], Theorem 2) are derived. No conditions of independence or on the joint distribution of random elements are required. Likewise, no geometric condition on the Banach space where random elements take values is imposed. Some applications to weighted (for an array of constants) sums of random elements and to the case of random sets are also considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».