Food Security and Conservation of Yukon River Salmon: Are We Asking Too Much of the Yukon River?
Notice bibliographique
Résumé
By the terms set by international agreements for the conservation of Yukon River salmon, 2009 was a management success. It was a devastating year for many of the Alaska Native communities along the Yukon River, however, especially in up-river communities, where subsistence fishing was closed in order to meet international conservation goals for Chinook salmon. By the end of summer, the smokehouses and freezers of many Alaska Native families remained empty, and Alaska’s Governor Sean Parnell petitioned the US Federal Government to declare a fisheries disaster. This paper reviews the social and ecological dimensions of salmon management in 2009 in an effort to reconcile these differing views regarding success, and the apparently-competing goals of salmon conservation and food security. We report local observations of changes in the Chinook salmon fishery, as well as local descriptions of the impacts of fishing closures on the food system. Three categories of concern emerge from our interviews with rural Alaskan participants in the fishery and with federal and state agency managers: social and ecological impacts of closures; concerns regarding changes to spawning grounds; and a lack of confidence in current management methods and technologies. We show how a breakdown in observation of the Yukon River system undermines effective adaptive management and discuss how sector-based, species-by-species management undermines a goal of food security and contributes to the differential distribution of impacts for communities down and up river. We conclude with a discussion of the merits of a food system and ecosystem-based approach to management, and note existing jurisdictional and paradigmatic challenges to the implementation of such an approach in Alaska.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».