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Enregistrement W2076360450 · doi:10.1103/physrevb.89.045117

Heisenberg-Kitaev model on the hyperhoneycomb lattice

2014· article· en· W2076360450 sur OpenAlexaff
Eric Kin-Ho Lee, Robert Schaffer, Subhro Bhattacharjee, Yong Baek Kim

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSemiclassical physicsCondensed matter physicsPhase diagramLattice (music)FermionSpin modelHeisenberg modelSkewGapless playbackQuantum mechanicsMAJORANAFerromagnetismMathematical physicsPhase (matter)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by recent experiments on $\ensuremath{\beta}$-Li${}_{2}$IrO${}_{3}$, we study the phase diagram of the Heisenberg-Kitaev model on a three-dimensional lattice of tricoordinated Ir${}^{4+}$, dubbed the hyperhoneycomb lattice. The lattice geometry of this material, along with Ir${}^{4+}$ ions carrying ${J}_{\mathrm{eff}}=1/2$ moments, suggests that the Heisenberg-Kitaev model may effectively capture the low-energy spin-physics of the system in the strong-coupling limit. Using a combination of semiclassical analysis, exact solution, and slave-fermion mean-field theory, we find, in addition to the spin liquid, four different magnetically ordered phases depending on the parameter regime. All four magnetic phases---the N\'eel, the polarized ferromagnet, the skew-stripy, and the skew-zig-zag---have collinear spin ordering. The three-dimensional ${Z}_{2}$ spin liquid, which extends over an extended parameter regime around the exactly solvable Kitaev point, has a gapless Majorana mode with a deformed Fermi circle (codimensions, ${d}_{c}=2$). We discuss the effect of the magnetic field and finite temperature on different phases that may be relevant for future experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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