Production of limit size nanoliposomal systems with potential utility as ultra-small drug delivery agents
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies from this group have shown that limit size lipid-based systems--defined as the smallest achievable aggregates compatible with the packing properties of their molecular constituents--can be efficiently produced using rapid microfluidic mixing technique. In this work, it is shown that similar procedures can be employed for the production of homogeneously sized unilamellar vesicular systems of 30-40 nm size range. These vesicles can be remotely loaded with the protonable drug doxorubicin and exhibit adequate drug retention properties in vitro and in vivo. In particular, it is demonstrated that whereas sub-40 nm lipid nanoparticle (LNP) systems consisting entirely of long-chain saturated phosphatidylcholines cannot be produced, the presence of such lipids may have a beneficial effect on the retention properties of limit size systems consisting of mixed lipid components. Specifically, a 33-nm diameter doxorubicin-loaded LNP system composed of 1-palmitoyl-2-oleoyl phosphatidylcholine (POPC), 1,2-dipalmitoyl phosphatidylcholine (DPPC), cholesterol, and PEGylated lipid (DSPE-PEG2000) demonstrated adequate, stable drug retention in the circulation, with a half-life for drug release of ∼ 12 h. These results indicate that microfluidic mixing is the technique of choice for the production of bilayer LNP systems with sizes less than 50 nm that could lead to development of a novel class of ultra-small drug delivery vehicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».