Association Between Gait Asymmetry and Brain Lesion Location in Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Associations between the site of brain injury and poststroke gait impairment are poorly understood. Temporal gait asymmetry after stroke is a salient index of gait dysfunction that has important functional consequences. The current study investigated whether subtraction lesion analysis could distinguish brain regions associated with persisting temporal gait asymmetry in chronic stroke patients. METHODS: Analysis was conducted on 37 chronic ambulatory stroke patients (17 symmetrical gait, 20 asymmetrical gait). Spatiotemporal gait parameters were recorded using an instrumented walking surface. Lesions were traced from 3D T1-MRI, and region of interest images were generated. The lesion overlay of patients with symmetrical gait was subtracted from patients with asymmetrical gait to highlight voxels more frequently lesioned in asymmetrical patients and relatively spared in symmetrical patients. RESULTS: Demographic data were comparable between the 2 groups. Asymmetrical patients exhibited significantly higher National Institute of Health Stroke Scale neglect scores and more severe motor impairment. Gait asymmetry was significantly correlated to Chedoke-McMaster Stroke Scale leg (r=-0.767, P<0.001) and foot (r=-0.759, P<0.001) scores, whereas gait speed correlated less strongly. After subtraction analysis, injury to the posterolateral putamen was evident 60% to 80% more frequently in the asymmetrical group compared to the symmetrical group. CONCLUSIONS: In this sample of ambulatory chronic stroke patients, damage to the posterolateral putamen was associated with temporal gait asymmetry. Further advances in our understanding of the neural correlates of gait asymmetry may provide prognostic markers for future persistent gait dysfunction and lead to early targeted rehabilitation when key regions are damaged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».