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Enregistrement W2076530976 · doi:10.1080/10942910601045313

Dynamic Viscoelastic Behavior of High Pressure Treated Soybean Protein Isolate Dispersions

2007· article· en· W2076530976 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Properties · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityRheologyDynamic mechanical analysisMaterials scienceDynamic modulusDenaturation (fissile materials)ChromatographySoy proteinAnalytical Chemistry (journal)Elastic modulusChemistryComposite materialPolymerNuclear chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercial soy protein isolate (SPI) dispersions (10, 15, and 20% concentrations) were subjected to high pressure treatment at selected pressure levels (350, 450, 550, and 650 MPa) for 15 minutes at 23 ± 1.5°C. Calorimetric studies confirmed denaturation of SPI dispersions at 350 MPa irrespective of concentration. Frequency sweep data (0.1 to 10 Hz) of SPI dispersions during oscillation rheological measurement demonstrated that elastic modulus (G′) predominate over viscous component (G″) for all concentrations. Gel rigidity of pressurized samples, estimated by mechanical spectra analysis, showed no systematic pattern with applied pressure however concentration significantly increased mechanical strength. Contrary to thermal effect, high pressure treated samples exhibited predominant viscous property and overall there was no significant change on viscoelastic properties of treated samples to control. Electrophoresis results (both Native and SDS) confirmed rheological data with insignificant conformational change in protein subunits of post-process samples. As expected, thermal induced gel was firmer than that of pressure treated samples at similar concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle