Validation of the Aura Microwave Limb Sounder HNO<sub>3</sub> measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We assess the quality of the version 2.2 (v2.2) HNO 3 measurements from the Microwave Limb Sounder (MLS) on the Earth Observing System Aura satellite. The MLS HNO 3 product has been greatly improved over that in the previous version (v1.5), with smoother profiles, much more realistic behavior at the lowest retrieval levels, and correction of a high bias caused by an error in one of the spectroscopy files used in v1.5 processing. The v2.2 HNO 3 data are scientifically useful over the range 215 to 3.2 hPa, with single‐profile precision of ∼0.7 ppbv throughout. Vertical resolution is 3–4 km in the upper troposphere and lower stratosphere, degrading to ∼5 km in the middle and upper stratosphere. The impact of various sources of systematic uncertainty has been quantified through a comprehensive set of retrieval simulations. In aggregate, systematic uncertainties are estimated to induce in the v2.2 HNO 3 measurements biases that vary with altitude between ±0.5 and ±2 ppbv and multiplicative errors of ±5–15% throughout the stratosphere, rising to ∼±30% at 215 hPa. Consistent with this uncertainty analysis, comparisons with correlative data sets show that relative to HNO 3 measurements from ground‐based, balloon‐borne, and satellite instruments operating in both the infrared and microwave regions of the spectrum, MLS v2.2 HNO 3 mixing ratios are uniformly low by 10–30% throughout most of the stratosphere. Comparisons with in situ measurements made from the DC‐8 and WB‐57 aircraft in the upper troposphere and lowermost stratosphere indicate that the MLS HNO 3 values are low in this region as well, but are useful for scientific studies (with appropriate averaging).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle