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Characteristics of Bacterial Cellulose Production from Agricultural Wastes

2014· article· en· W2076556522 sur OpenAlexaff
Sunun Khami, Wipawee Khamwichit, Kowit Suwannahong, Wipada Sanongraj

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCelluloseBacterial celluloseFood scienceSugarYield (engineering)BrixReducing sugarChemistryBacterial growthBiopolymerUltimate tensile strengthMaterials scienceBacteriaBiologyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are increasing demands to substitute the plastic from the petrochemical industry with bacterial cellulose which were produced from microorganisms as Acetobactor xylinum strain. The aim of this study was to produce bacterial cellulose from banana peels which are agricultural waste around Walailak University area. The banana peels were used as a carbon source together with nutrient medium for the growth of bacteria. The ratio between Hestrin and Schramm nutrient medium (HS) with banana peel to DI water was 1:0.5, 1:1, and 1:1.5 (%V/V). Sugar content in banana peel (control) was 4.0% Degree Brix. The initial pH was 6.0 and sugar contents varied in this study were 5.5%, and 11% Degree Brix. A.xylinum dosages used in the cultivation were 5, 6.67, and 8.33 (%V/V) respectively. The cultivation times were 15 days at the temperature of 30 °C. As a result, the highest yield of produced bacterial cellulose was 19.46 gram and the best condition which maximum yield of bacterial cellulose 1.95% can be obtained was 11% (Brix) of sugar content, 6.67 (%V/V) of A.xylinum added, and 1:1.5 of banana peel to DI water. The physical properties of bacterial cellulose were studied with ATR-FTIR spectroscopy which shown adsorption spectrum at 3279, 2915, 1627 and 1013 cm-1 corresponding to the-OH,-CH,-CH2 and carboxyl function groups, respectively. Glass transition Temperature (Tg) was 116.85°C. Tensile strength was measured with UTM and had average value of 41.13±5.43 Mpa. The bacterial cellulose had moisture content of 90.00±0.02%. The synthesized bacterial cellulose can be used as adsorption media and also has its chemical properties like petroleum polymer. Result suggested that the similar property can be observed when compared with petroleum plastic, however with the exception of methyl group (CH3). Methyl group which can be found in plastic synthesized from petrochemical is responsible for the strength of plastic. Thus, bacterial cellulose, synthesized in this study, is not as strong as petrochemical plastic. But it can be used to produce bio-plastics because of the-CH and-CH2 functional group attached. With the similar physical and chemical properties to those of petrochemical plastic, bacterial cellulose can be used as biopolymer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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