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Enregistrement W2076607155 · doi:10.1002/jcp.22787

Integrating post‐transcriptional regulation into the embryonic stem cell gene regulatory network

2011· review· en· W2076607155 sur OpenAlexafffund
Paul A. Cassar, William L. Stanford

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyEmbryonic stem cellEpigeneticsGene regulatory networkRegulation of gene expressionGeneStem cellComputational biologyGene expressionTranscriptional regulationCell fate determinationTranscription factorCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stem cell behavior is orchestrated as a multilayered, concert of gene regulatory mechanisms collectively referred to as the gene regulatory network (GRN). Via cooperative mechanisms, transcriptional, epigenetic, and post-transcriptional regulators activate and repress gene expression to finely regulate stem cell self-renewal and commitment. Due to their tractability, embryonic stem cells (ESCs) serve as the model stem cell to dissect the complexities of the GRN, and discern its relation to stem cell fate. By way of high-throughput genomic analysis, targets of individual gene regulators have been established in ESCs. The compilation of these discrete networks has revealed convergent, multi-dimensional gene regulatory mechanisms involving transcription factors, epigenetic modifiers, non-coding RNA (ncRNA), and RNA-binding proteins. Here we highlight the seminal genomic studies that have shaped our understanding of the ESC GRN and describe alternate post-transcriptional gene regulatory mechanisms that require in depth analyses to draft networks that fully model ESC behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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