Spatial heterogeneity of land cover response to climatic change in the Nilgiri highlands (Southern India) since the last glacial maximum
Notice bibliographique
Résumé
Fourteen hillslope soil profiles were sampled under natural vegetation (ie, grassland or forest) and plantations in the Nilgiri highlands, Southern India. Delta 13 C ratios were measured at different depths and 14 C ages determined for six profiles. In these highland soils where the turnover rate of organic matter is extremely low, the δ 13 C ratios of entire soil profiles have recorded signatures of past land cover. By correlating the data with results previously obtained from peat bogs and with knowledge concerning the history of human settlement, we distinguish three contrasting trajectories of palaeoenvironmental history and landscape change since the last glacial maximum. In the Central Nilgiris, between 18 and 10 ka BP, forest expansion occurred through the conjunction of a wetter climate (the maximum of southwest monsoon-related humidity occurring at c. 11 ka BP) and higher temperatures; since 10 ka BP, the reversal towards grassland vegetation is attributed to drier conditions. In the Western Nilgiris, where strong southwest monsoon winds permanently restrict forest patches to sheltered valley sites, steady but limited expansion of forest from 18 ka BP to the present is recorded and attributed to rising temperatures. The Southern and Eastern Nilgiris, where the northeast monsoon contributes 20% of the annual rainfall, are the less sensitive to fluctuations in the southwest monsoon. In these areas, rapid and extensive expansion of forest occurred mainly as a consequence of higher temperatures from 18 ka BP to the present. Massive deforestation by Badaga cultivators and Europeans planters followed after the sixteenth century AD.As a result, and in contrast with the Western Nilgiris where the land cover mosaic has remained remarkably stable in the last 18 ka BP, the current landscape differs sharply from the land cover pattern detected by the soil record.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».