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Enregistrement W2076686625 · doi:10.2495/rbm130221

Influence of submerged groynes for urban creek rehabilitation on aquatic environment at Sawmill Creek in Ottawa, Canada

2013· article· en· W2076686625 sur OpenAlexaffabout
M Ruta, E. C. Jamieson, Colin D. Rennie, R. D. Townsend, B. Bezaire

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on ecology and the environment · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceGeographyCivil engineeringWater resource managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Submerged groynes (low-profile linear rock structures, also called stream barbs) were installed in a reach of Sawmill Creek in Ottawa, Canada in order to mitigate outer bank erosion in two consecutive bends. These structures have had an effect on both the aquatic life and habitat in the area. Changes in both the flow field and bathymetry have been recorded over 4 years (including 2 years prior to implementation of the groynes) using acoustic Doppler velocimeters, an acoustic Doppler current profiler, and a total station, respectively. The City of Ottawa's Water Environment Protection Program (WEPP) has also provided fish abundance and habitat data for the study site as well as a control site located approximately 200 m downstream. The velocity and bathymetry data collected, combined with the fish abundance data, were used to demonstrate a causal relationship between the implementation of submerged groynes and the recorded change in fish abundance and habitat. There has been a consistent increase in fish abundance at the study site compared to that of the control site, indicating that the presence of the groynes is beneficial to the aquatic environment. This could be attributed to select features provided by the groynes which were not inherently available at the study site, namely: (1) velocity refuge and (2) visual isolation from predators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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