Polymorphisms in Fatty Acid Desaturase (FADS) Gene Cluster: Effects on Glycemic Controls Following an Omega-3 Polyunsaturated Fatty Acids (PUFA) Supplementation
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Changes in desaturase activity are associated with insulin sensitivity and may be associated with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Polymorphisms (SNPs) in the fatty acid desaturase (FADS) gene cluster have been associated with the homeostasis model assessment of insulin sensitivity (HOMA-IS) and serum fatty acid composition. OBJECTIVE: To investigate whether common genetic variations in the FADS gene cluster influence fasting glucose (FG) and fasting insulin (FI) responses following a 6-week n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) supplementation. METHODS: 210 subjects completed a 2-week run-in period followed by a 6-week supplementation with 5 g/d of fish oil (providing 1.9 g-2.2 g of EPA + 1.1 g of DHA). Genotyping of 18 SNPs of the FADS gene cluster covering 90% of all common genetic variations (minor allele frequency ≥ 0.03) was performed. RESULTS: Carriers of the minor allele for rs482548 (FADS2) had increased plasma FG levels after the n-3 PUFA supplementation in a model adjusted for FG levels at baseline, age, sex, and BMI. A significant genotype*supplementation interaction effect on FG levels was observed for rs482548 (p = 0.008). For FI levels, a genotype effect was observed with one SNP (rs174456). For HOMA-IS, several genotype*supplementation interaction effects were observed for rs7394871, rs174602, rs174570, rs7482316 and rs482548 (p = 0.03, p = 0.01, p = 0.03, p = 0.05 and p = 0.07; respectively). CONCLUSION: RESULTS suggest that SNPs in the FADS gene cluster may modulate plasma FG, FI and HOMA-IS levels in response to n-3 PUFA supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».