Alignment and calibration of high frequency ultrasound (HFUS) and optical coherence tomography (OCT) 1D transducers using a dual wedge-tri step phantom
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a novel alignment and calibration method for high frequency ultrasound (HFUS) and optical coherence tomography (OCT) 1D transducers. 2D images are constructed by means of translation of the transducers using a linear motor stage. Physical alignment of the transducers is needed in order to capture images of the same crosssectional plane, and calibration is needed to determine the relative coordinates of the images, including the image skew. A dual wedge-tri step phantom is created for both alignment and calibration. This phantom includes two symmetrical wedges and three steps that provide the user with visual feedback on how well the scan plane is aligned with the midplane of the phantom. The phantom image consists of five line segments, each of which corresponds to one of the wedges or steps. The slopes and positions of the lines are extracted from the image and compared with the phantom model. The scan plane parameters are found so that the difference between the model and extracted features is minimized. The main advantage of this phantom is that only one frame is required to determine translations, orientations, and skew parameters of the scan plane with respect to the phantom. Experimental results with ocular imaging show the ability to achieve alignment based on this method and its potential for medical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».