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Enregistrement W2076719950 · doi:10.1039/c2ra22770c

Interfacial degradation in organic optoelectronics

2012· article· en· W2076719950 sur OpenAlexaff
Ayse Turak

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDewettingDegradation (telecommunications)Materials scienceElectrodeSubstrate (aquarium)Interface (matter)OptoelectronicsNanotechnologyComputer scienceWettingChemistryComposite materialThin filmTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After efficiency, lifetime is the second most important parameter for organic devices. Interfaces play a major role in that lifetime. This article reviews the current state of the art with regards to interfacial stability and control of electrode/active layer interfaces to understand the performance of organic optoelectronic devices. From examples relating to interfacial chemical reactions, interfacial morphological changes, and interfacial electronic level modification, a comprehensive picture of the role of the organic–electrode interfaces in device stability can be formed. The review begins with a brief overview of degradation in organic devices, including definitions and measurement approaches. It is then broken into two sections. The first focuses on the bottom contact (substrate) interface, specifically chemical reactions and dewetting, as the two main mechanisms of device degradation. The second section examines the top contact interface, which is prone to oxidation, interdiffusion, blistering and delamination, and inhomogeneous loss of performance (dark spots). For both sections, various approaches to overcoming device instabilities are given, with special attention to the various interlayers that have been introduced into devices for improved stability. Each section also includes examples where the main degradation mechanism is used advantageously to produce novel device architectures and surprising solutions to device degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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