Cord-Blood-Derived Mesenchymal Stromal Cells Downmodulate CD4 <sup>+</sup> T-Cell Activation by Inducing IL-10-Producing Th1 Cells
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms by which mesenchymal stromal cells (MSCs) induce immunomodulation are still poorly understood. In the current work, we show by a combination of polymerase chain reaction (PCR) array, flow cytometry, and multiplex cytokine data analysis that during the inhibition of an alloantigen-driven CD4+ T-cell response, MSCs induce a fraction of CD4+ T-cells to coexpress interferon-γ (IFNγ) and interleukin-10 (IL-10). This CD4+ IFNγ+ IL-10+ cell population shares properties with recently described T-cells originating from switched Th1 cells that start producing IL-10 and acquire a regulatory function. Here we report that IL-10-producing Th1 cells accumulated with time during T-cell stimulation in the presence of MSCs. Moreover, MSCs caused stimulated T-cells to downregulate the IFNγ receptor (IFNγR) without affecting IL-10 receptor expression. Further, the inhibitory effect of MSCs could be reversed by an anti-IFNγR-blocking antibody, indicating that IFNγ is one of the major players in MSC-induced T-cell suppression. Stimulated (and, to a lesser extent, resting) CD4+ T-cells treated with MSCs were able to inhibit the proliferation of autologous CD4+ T-cells, demonstrating their acquired regulatory properties. Altogether, our results suggest that the generation of IL-10-producing Th1 cells is one of the mechanisms by which MSCs can downmodulate an immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».