Cord-Blood-Derived Mesenchymal Stromal Cells Downmodulate CD4 <sup>+</sup> T-Cell Activation by Inducing IL-10-Producing Th1 Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms by which mesenchymal stromal cells (MSCs) induce immunomodulation are still poorly understood. In the current work, we show by a combination of polymerase chain reaction (PCR) array, flow cytometry, and multiplex cytokine data analysis that during the inhibition of an alloantigen-driven CD4+ T-cell response, MSCs induce a fraction of CD4+ T-cells to coexpress interferon-γ (IFNγ) and interleukin-10 (IL-10). This CD4+ IFNγ+ IL-10+ cell population shares properties with recently described T-cells originating from switched Th1 cells that start producing IL-10 and acquire a regulatory function. Here we report that IL-10-producing Th1 cells accumulated with time during T-cell stimulation in the presence of MSCs. Moreover, MSCs caused stimulated T-cells to downregulate the IFNγ receptor (IFNγR) without affecting IL-10 receptor expression. Further, the inhibitory effect of MSCs could be reversed by an anti-IFNγR-blocking antibody, indicating that IFNγ is one of the major players in MSC-induced T-cell suppression. Stimulated (and, to a lesser extent, resting) CD4+ T-cells treated with MSCs were able to inhibit the proliferation of autologous CD4+ T-cells, demonstrating their acquired regulatory properties. Altogether, our results suggest that the generation of IL-10-producing Th1 cells is one of the mechanisms by which MSCs can downmodulate an immune response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle