Endoplasmic reticulum chaperones inhibit the production of amyloid-β peptides
Notice bibliographique
Résumé
Abeta (amyloid-beta peptides) generated by proteolysis of APP (beta-amyloid precursor protein), play an important role in the pathogenesis of AD (Alzheimer's disease). ER (endoplasmic reticulum) chaperones, such as GRP78 (glucose-regulated protein 78), make a major contribution to protein quality control in the ER. In the present study, we examined the effect of overexpression of various ER chaperones on the production of Abeta in cultured cells, which produce a mutant type of APP (APPsw). Overexpression of GRP78 or inhibition of its basal expression, decreased and increased respectively the level of Abeta40 and Abeta42 in conditioned medium. Co-expression of GRP78's co-chaperones ERdj3 or ERdj4 stimulated this inhibitory effect of GRP78. In the case of the other ER chaperones, overexpression of some (150 kDa oxygen-regulated protein and calnexin) but not others (GRP94 and calreticulin) suppressed the production of Abeta. These results indicate that certain ER chaperones are effective suppressors of Abeta production and that non-toxic inducers of ER chaperones may be therapeutically beneficial for AD treatment. GRP78 was co-immunoprecipitated with APP and overexpression of GRP78 inhibited the maturation of APP, suggesting that GRP78 binds directly to APP and inhibits its maturation, resulting in suppression of the proteolysis of APP. On the other hand, overproduction of APPsw or addition of synthetic Abeta42 caused up-regulation of the mRNA of various ER chaperones in cells. Furthermore, in the cortex and hippocampus of transgenic mice expressing APPsw, the mRNA of some ER chaperones was up-regulated in comparison with wild-type mice. We consider that this up-regulation is a cellular protective response against Abeta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».