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Enregistrement W2076786495 · doi:10.2118/129686-pa

Reservoir Simulation of Steam Fracturing in Early-Cycle Cyclic Steam Stimulation

2012· article· en· W2076786495 sur OpenAlexaffabout
Marya Cokar, Michael S. Kallos, Ian D. Gates

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam injectionPetroleum engineeringOil sandsReservoir simulationAsphaltGeomechanicsEnhanced oil recoveryGeologyEnvironmental scienceGeotechnical engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary In cyclic steam stimulation (CSS), steam is injected above the fracture pressure into the oil-sands reservoir. In early cycles, the injected steam fractures the reservoir, creating a relatively thin dilated zone that allows rapid distribution of heat within the reservoir without excessive displacement of oil from the neighborhood of the wellbore. Numerical reservoir-simulation models of CSS that deal with the fracturing process have difficulty simultaneously capturing flowing bottomhole-pressure (BHP) behavior and steam injection rate. In this research, coupled reservoir-simulation (flow and heat transfer) and geomechanics models are investigated to model dynamic fracturing during the first cycle of CSS in an oil-sands reservoir. In Alberta, Canada, in terms of volumetric production rate, CSS is the largest thermal recovery technology for bitumen production, with production rates equal to approximately 1.3 million B/D in 2008. The average recovery factor from CSS is between 25 and 28% at the economic end of the process. This implies that the majority of bitumen remains in the ground. Because the mobility of the bitumen depends strongly on temperature, the performance of CSS is intimately linked to steam conformance in the reservoir, which is largely established during steam fracturing of the reservoir in the early cycles of the process. Thus, a fundamental understanding of the flow and geomechanical aspects of early-cycle CSS is critical. A detailed thermal reservoir-simulation model, including dilation and dynamic fracturing, was developed, with the use of a commercially available thermal reservoir simulator, to understand their effects on BHP and injection rate. The results demonstrate that geomechanics must be included to accurately model CSS. The results also suggest that the reservoir dilates during steam injection as the result of increases in reservoir temperature, which lead to thermal dilation and higher pore pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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