Concussion and strength performance in youth ice hockey players
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the influence of concussion on strength performance within youth ice hockey players. Design Athletes were assessed prospectively before and after a sport-related concussion and longitudinally across a 3-year period. Setting University research laboratory. Participants 178 unique male and female youth ice hockey players (ages 8–14 years). Nineteen of the 178 participants sustained a concussion while enrolled in the study, where three participants sustained repeated concussions for a total of 23 concussive events. Intervention Participants completed a pre-season/baseline assessment of strength performance annually for up to 3 years. If a concussion was sustained, follow-up assessment on the same measures was. Outcome Measures Lower body and upper body strength performance (leg maximal voluntary contraction, squat jump height, counter movement jump height and hand grip). Results Using a linear mixed-effects model, when accounting for severity of post-concussive symptoms, significant average effects were found for jump height (squat jump: Estimate=−0.05; SE=0.02; t=−2.51; P=0.0186; countermovement jump: Estimate=−0.03; SE=0.02; t=−2.20; P=0.0371) during the symptomatic stage post-concussion and for leg maximal voluntary contraction (Estimate=−1.05; SE=0.47; t=−2.27; P=0.0421) during the asymptomatic stage post-concussion, indicating decreased strength performance following concussion. Conclusions This study acts as an initial step towards better understanding concussion-related strength performance deficits that may limit the on and off ice performance of the youth ice hockey player population. Acknowledgements Ontario Neurotrauma Foundation (ONF). Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».