Quantification of mutant huntingtin protein in cerebrospinal fluid from Huntington’s disease patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quantification of disease-associated proteins in the cerebrospinal fluid (CSF) has been critical for the study and treatment of several neurodegenerative disorders; however, mutant huntingtin protein (mHTT), the cause of Huntington's disease (HD), is at very low levels in CSF and, to our knowledge, has never been measured previously. METHODS: We developed an ultrasensitive single-molecule counting (SMC) mHTT immunoassay that was used to quantify mHTT levels in CSF samples from individuals bearing the HD mutation and from control individuals in 2 independent cohorts. RESULTS: This SMC mHTT immunoassay demonstrated high specificity for mHTT, high sensitivity with a femtomolar detection threshold, and a broad dynamic range. Analysis of the CSF samples showed that mHTT was undetectable in CSF from all controls but quantifiable in nearly all mutation carriers. The mHTT concentration in CSF was approximately 3-fold higher in patients with manifest HD than in premanifest mutation carriers. Moreover, mHTT levels increased as the disease progressed and were associated with 5-year onset probability. The mHTT concentration independently predicted cognitive and motor dysfunction. Furthermore, the level of mHTT was associated with the concentrations of tau and neurofilament light chain in the CSF, suggesting a neuronal origin for the detected mHTT. CONCLUSIONS: We have demonstrated that mHTT can be quantified in CSF from HD patients using the described SMC mHTT immunoassay. Moreover, the level of mHTT detected is associated with proximity to disease onset and diminished cognitive and motor function. The ability to quantify CSF mHTT will facilitate the study of HD, and mHTT quantification could potentially serve as a biomarker for the development and testing of experimental mHTT-lowering therapies for HD. TRIAL REGISTRATION: Not applicable. FUNDING: CHDI Foundation Inc.; Medical Research Council (MRC) UK; National Institutes for Health Research (NIHR); Rosetrees Trust; Swedish Research Council; and Knut and Alice Wallenberg Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».