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Enregistrement W2076847585 · doi:10.2174/2212798411103010001

Recent Patents on Eggshell: Shell and Membrane Applications

2011· review· en· W2076847585 sur OpenAlexaff
Cristianne Cordeiro, Maxwell T. Hincke

Notice bibliographique

RevueRecent Patents on Food Nutrition & Agriculture · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEggshell membraneEggshellMembraneNanotechnologyNutraceuticalMaterials scienceShell (structure)Chemical engineeringBiomineralizationCalcium carbonateChemistryComposite materialBiologyFood scienceBiochemistryEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chicken eggshell and its membranes are an inexpensive and abundant waste material which exhibit interesting characteristics for many potential applications. The eggshell is formed mainly of calcium carbonate (CaCO3) and is used widely as an animal feed, lime (Ca(OH)2) substitute or a fertilizer. Moreover, the associated eggshell membranes have a high content of bioactive components, as well as properties of moisture retention and biodegradability which have potential use for clinical, comestic, nutraceutical and nanotechnology applications. The eggshell membranes have been also used for biosorption of heavy metals and dyes and as a template to synthesize metal nanoparticles. The combination of nanosized calcium phosphate (Ca3(PO4)2) biomaterials synthesized from eggshell and eggshell membrane show promise to develop drug delivery system and nanowires for electronic devices. In addition, a derived product, the soluble eggshell membrane protein (SEP) has applications in tissue engineering. This review discusses the patented applications of eggshell membrane waste: shell and membrane for the last 10 years as well as their future applications. Keywords: Bioremediation, clinical, collagen, cosmetics, eggshell membrane, nanotechnology, nutraceutical and shell, proteins, glycoprotein, proteoglycans, calcitic columns, the palisade layer, mammillary cone layer, cuticle, calcified shell, glycosaminoglycans (GAGs), Ovotransferrin, Lysozyme, Ovocalyxin-36, Hydroxyproline, hydroxylysine, polypropylene, mammillary, cones, pulsed energy separation system, cavitation, overlap-ping vanes, osteoporosis, osteopenia, bone mineral density (BMD), osteoarthritis, hyaluronic acid, proteases, hypertension, gastrointestinal disorders, electrospinning method, anionic dyes, pulverized eggshell, calcined eggshell, Carbonate hydroxylapatite (CHAP), sol-gel minerali-zation method, carbon doped TiO2 porous nanometer photocatalyst, hydroxyapatite, chitosan, Ovocalyxin-36 (OCX-36)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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