Nonlinear excitation and ionization of diatomic molecules by short laser pulses. Model of two active electrons in the field of a frozen core
Notice bibliographique
Résumé
The dynamics of electron excitation and ionization of diatomic molecules in short laser pulses is studied within a model of two active 1D electrons moving in the field of a frozen core. It is shown for example for the N2 molecule that the model reproduces the spectrum of the pulse-free Σ electronic states very well. The N2 electron dynamics is examined numerically for short τ = 30 fs and ultra-short τ = 5 fs laser pulses with λ = 800 nm and intensity 1013 W/cm2 ÷ 1015 W/cm2 as well as for the resonant pulse with τ = 1 fs and λ = 147 nm, 1014 W/cm2 ÷ 1016 W/cm2. The phenomena of strong above-threshold absorption and resonant revival of electronic ground-state population in the ultra-short resonant pulse are found. Within the model, the quantum-mechanical picture of one-electron, two-electron, sequential, and nonsequential molecular ionizations is analyzed in detail in comparison with recent experimental results of Cornaggia and Hering, and Gibson et al. The model correctly explains the origin and nonlinear dynamics of the well-known "shoulder" in the N2+2 ion yield. PACS Nos.: 33.80Rv, 33.80Wz
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».