Photolabeling Study of the Ligand Binding Domain of Natriuretic Peptide Receptor A: Development of a Model
Notice bibliographique
Résumé
Atrial natriuretic peptide (ANP) and brain natriuretic peptide (BNP) are loop-shaped peptidic hormones that have multiple actions on body fluid homeostasis. Their physiological effects are mediated through the activation of their receptor, natriuretic peptide receptor A (NPRA). This receptor is a member of the membrane guanylyl cyclase family and catalyzes cyclic guanosine monophosphate (cGMP) production following its activation. To map the binding site of human NPRA, we applied the methionine proximity assay method to this receptor. We photolabeled NPRA mutants, presenting a single methionine in the binding domain of the receptor, and used benzoylphenylalanine- (Bpa-) substituted peptides at positions 0, 3, 18, 26, and 28 of the ligand. We identified that the N-terminus of the peptide is interacting with the region between Asp(177) and Val(183) of the receptor. Arg(3) is interacting in the vicinity of Phe(172). Leu(18) binds close to Val(116). Phe(26) binds in the vicinity of His(195), and the C-terminal Tyr(28) is located close to Met(173). We next proceeded with photolabeling of a dual Bpa-substituted peptide and showed that the N-terminus and Leu(18) interact with opposite receptor subunits. On the basis of our results, a molecular model of peptide-bound NPRA was developed by homology modeling with the C-type natriuretic peptide- (CNP-) bound natriuretic peptide receptor C (NPRC) crystal structure. The model has been validated by molecular dynamics simulations. Our work provides a rational basis for interpreting and predicting natriuretic peptide binding to the human NPRA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».