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Enregistrement W2076930025 · doi:10.1063/1.1879079

Enhanced coherent control of carrier and spin density in a zinc-blende semiconductor by cascaded second-harmonic generation

2005· article· en· W2076930025 sur OpenAlexaff
Martin J. Stevens, Ravi Bhat, Xiaotian Pan, H. M. van Driel, J. E. Sipe, Arthur L. Smirl

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAdvanced Research Projects Agency
Mots-clésCoherent controlPolarization (electrochemistry)Quantum dotSemiconductorPhoton upconversionPhotonSecond-harmonic generationQuantum wellPhysicsOptoelectronicsCondensed matter physicsMaterials scienceOpticsChemistryLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phase- and polarization-dependent optical processes involving pulses with frequencies ω and 2ω can be used to independently control electron and spin density in zinc-blende semiconductors such as GaAs. One such process is quantum interference control (QUIC) where interference between transition amplitudes associated with one- and two-photon absorption alters the carrier∕spin generation rate. A second process, which has been acknowledged but not utilized, is cascaded second-harmonic (CASH) generation in which phase-dependent upconversion∕downconversion between the two pulses modulates the 2ω pulse intensity and∕or polarization and hence modulates the carrier or spin generation rate by single-photon absorption at 2ω. Here we report the use of (110)-oriented GaAs∕AlGaAs quantum wells with a 500-nmAlGaAs buffer layer to enhance CASH and to allow independent control of spin and carrier densities. Experiments conducted with 100-fs pulses at 775 and 1550nm or at 715 and 1430nm, with different polarization states and with different sample orientations, show how QUIC and CASH processes vary with excitation frequency and demonstrate the dominant role played by CASH. We point the way to achieving nearly 100% control through CASH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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