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Enregistrement W2076954160 · doi:10.1109/antem.2010.5552530

Field characterization of an air surveillance radar at near-ground locations

2010· article· en· W2076954160 sur OpenAlexafffund
K. Y. Sze, Michael G. Keller

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Measurements
Établissements canadiensCommunications Security Establishment
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésRadarElectromagnetic interferenceEMIEngineeringElectromagnetic compatibilityAcousticsRemote sensingRadar imagingNear and far fieldAperture (computer memory)Antenna (radio)Antenna apertureElectrical engineeringElectronic engineeringRadiation patternAerospace engineeringOpticsGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When using computational electromagnetics (CEM) for performance analysis of radar and high-gain microwave antennas, the necessary detailed specifications and computer-aided design (CAD) drawings of these systems are seldom readily available from the original equipment manufacturer (OEM). A reasonable estimate of the electromagnetic (EM) field levels radiated by these types of antennas may be computed using a simple 2D aperture model. This technique, known as the aperture field method, assumes that an EM field distribution is produced on an aperture immediately in front of the radiating area of the antenna. Such was the approach employed in this paper to characterize the electric field (E-field) intensity of a deployable air surveillance radar (ASR) at near-ground locations that were directly illuminated by the cosecant-squared fan beam of the radar. Of concern in this study was that the radar might cause EM interference (EMI) issues at near-ground locations within a few kilometer radius from the radar, due to its high radiated power. Hence, this study served as part of a comprehensive radio frequency (RF) safety and EMI assessment of the ASR, based on guidelines for compatibility and safety standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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