A little bit of light goes a long way: the role of phototrophs on mercury cycling
Notice bibliographique
Résumé
Among toxic metals, mercury (Hg) is a global priority contaminant due to the biomagnification of the most toxic form methylmercury (MeHg) in food webs, even in remote regions, such as the high Arctic. The importance of Hg as a chemical of major concern to human health was underscored by the recent adoption of the Minamata Convention on Mercury, a legally binding treaty that requires government agencies be equipped to monitor processes affecting global mercury transport and cycling. For several decades now, field and laboratory experiments have shown that phototrophs can directly interact with Hg and affect its speciation and fate. While an important body of work on the role of chemotrophic microbes on Hg cycling has been undertaken, the role of phototrophs is too often overlooked. Strikingly, what is known about phototroph-Hg interactions pertains mostly to oxygenic phototrophs with relatively little being known about anoxygenic phototrophs. Ongoing environmental change will no doubt affect the physical and chemical properties of aquatic ecosystems, which in turn will alter all phototrophic community dynamics. How these changes will affect the Hg cycle represent an important knowledge gap. After synthesizing what is currently known about chemotrophic Hg transformations, we describe the current state of knowledge on what is known about how phototrophs (bacteria and algae) affect Hg cycling (i.e., alteration of Hg redox state, Hg scavenging, potential for methylation) as well as describe the cellular and molecular targets of Hg toxicity in phototrophs. We discuss these interactions in an evolutionary context and provide recommendations for future research directions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».