Application of carbon dioxide stripping for struvite crystallization — I: Development of a carbon dioxide stripper model to predict CO<sub>2</sub> removal and pH changes
Notice bibliographique
Résumé
This research investigated the feasibility of stripping CO 2 from the digester supernatant to raise the pH, thereby reducing the caustic chemical usage. In this study, a cascade CO 2 stripper was first designed and tested, with three different synthetic solutions in a struvite recovery, crystal reactor: (1) tap water saturated with CO 2 , (2) NaHCO 3 solution saturated with CO 2 , and (3) NaHCO 3 + NH 4 Cl solution saturated with CO 2 . It was found that the removal efficiency of the CO 2 stripper was dependant on several parameters, such as the characteristics of the influent, including total alkalinity, temperature, and initial concentration of dissolved CO 2 gas, influent flow rate, effluent recycle rate, aeration rate, and baffle numbers in the stripper. Based on the performance of the stripper on the three synthetic solutions, a CO 2 stripping model was developed using these parameters. This model was subsequently tested in a pilot-scale facility, to predict the amount of CO 2 removal possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».