The influence of thermokarst disturbance on the water quality of small upland lakes, Mackenzie Delta region, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Chemical data are presented for water from 22 lakes in small upland catchments (< 20 ha) between Inuvik and Richards Island, Northwest Territories, Canada. Eleven of the basins appear pristine and 11 are affected by thermokarst slumping. The mean dissolved organic carbon (DOC) concentration of the pristine lakes (16.3 mg/l) is greater than the mean concentration of lakes disturbed by thermokarst slumping (10.5 mg/l). In pristine lakes, mean concentrations of Ca, Mg and SO4 are 9.6, 3.6 and 11.1 mg/l, but in lakes affected by thermokarst, mean concentrations are 72.6, 26.8 and 208.2 mg/l, respectively. Soluble materials released from degrading permafrost are transported to lakes by surface runoff, elevating concentrations in lake water. The percentage of total basin area influenced by thermokarst is positively associated with ionic concentrations in lake water and inversely related to DOC. Thermokarst occupying as little as 2% of catchment area may modify the chemistry of lake water, and water quality may remain affected for several decades after slump development has ceased. Aerial photographs indicate that 5 to 15% of all lakes and ponds in four 49 km2 areas between Inuvik and Richards Island are small (median size < 2 ha) with catchments affected by thermokarst. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».