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Enregistrement W2077104741 · doi:10.14740/jocmr2097w

Prevalence of Human T-Cell Leukemia Virus Type 1 Carrier in Japanese Pregnant Women in 2013

2015· article· en· W2077104741 sur OpenAlexvenueno aff
Shunji Suzuki, Masanobu Tanaka, Hideo Matsuda, Yuki Tsukahara, Yasushi Kuribayashi, Akihito Nakai, Ryoichiro Miyazaki, Naoki Kamiya, Akihiko Sekizawa, Nobuko Mizutani, Katsuyuki Kinoshita

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and Retrovirus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLeukemiaVirologyVirusPregnancyImmunologyGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since September 2010, in Japan serological screening for the detection of human T-cell leukemia virus type 1 (HTLV-1) antibodies can be performed for all women during pregnancy with the Japanese public funds for strategies for prevention of HTLV-1 vertical transmission, because Japan, especially Kyushu area, has been reported to be one of the areas of highest prevalence of HTLV-1 in the world [1, 2]. In our previous study [3], we examined the prevalence of HTLV-1 carrier in Japanese pregnant women according to the implement rate and results of HTLV-1 screening and confirmation tests of women who gave births in Japan in 2011. The total rates of positive HTLV-1 screening tests and positive western blot (WB) test in positive screening tests were 0.32% and 49.8%, respectively in 2011. Considering the response rate and the rate of implementation of WB test, the number of HTLV-1 carrier in Japanese pregnant women in 2011 was estimated to be 1,560 (0.15%). In addition, although the number of delivery in Kyushu area was only 14% of Japanese deliveries, 53% of HTLV-1 carrier of Japanese pregnant women was present in Kyushu area. Recently, the migration of Japanese people from Kyushu area to the metropolitan areas has been thought to contribute to a significant decrease of HTLV-1 carriers in Kyushu area and an increase in Kanto (including Tokyo) area in Japan [1, 4]. To confirm this migration in Japanese pregnant women, on December 2014, we requested again 2,544 obstetrical facilities that are members of Japan Association of Obstetricians and Gynecologists (JAOG) to provide information of HTLV-1 tests in pregnant women who delivered at ≥ 22 weeks’ gestation in 2013. A total of 1,356 (53.3%) of 2,544 obstetrical facilities responded and information on a total of 538,167 women, accounting for approximately 54% of all deliveries that occurred in Japan during the study period (approximately 1,001,800 births) was provided. In 2013, the total rates of positive HTLV-1 screening tests and positive WB test in positive screening tests were 0.35% and 50.8%, respectively. Considering the response rate and the rate of implementation of WB test, the number of HTLV-1 carrier in Japanese pregnant women in 2013 was estimated to be 1,780 (0.18%). Table 1 shows the difference in the estimated number of HTLV-1 carrier based on positive WB test by area in Japan between 2011 and 2013. The estimated number of HTLV-1 carrier in 2013 seemed to be more than that in 2011, especially in the northeast and southwest (Kyushu) areas. In addition, 51% of HTLV-1 carrier of Japanese pregnant women was present in Kyushu area, although the number of delivery in Kyushu area was only 13% of Japanese deliveries in 2013. Although the migration of Japanese people from Kyushu area to the metropolitan areas has been supposed to contribute to a significant decrease of HTLV-1 carriers in Kyushu area, the estimated number of HTLV-1 carrier of pregnant women seemed to be increased in Kyushu area. In addition, the estimated rate of HTLV-1 carrier in pregnant women in Kyushu area was still significantly higher than that in the other areas (P < 0.01 by the Chi-square test). Therefore, there are still remaining problems concerning the locality for strategies for prevention of HTLV-1 vertical transmission in Japan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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