Influence of turbidity, food density and parasites on the ingestion and growth of larval rainbow smelt Osmerus mordax in an estuarine turbidity maximum
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the impact of turbidity, food density and parasites on ingestion and growth rates of rainbow smelt larvae Osmerus mordax.These 3 variables were selected because of their potential to substantially ~nfluence the feeding success, growth, and the subsequent survival of smelt larvae.A laboratory experiment was first performed to evaluate, in turbulent conditions, the combined effects of turbidity and food density on the ingestion and growth rates of smelt larvae.A f~eld survey of the gut contents of larval smelt was conducted to directly estlmate ingestion rates in 2 different regions of the St. Lawrence estuarine turbidity maximum (ETM) exhibiting different levels of turbidity but otherwise sharing similar environmental conditions.This study demonstrated that lower energetic costs are incurred by larvae that exploit similar feeding conditions at higher turbidities.Larval rainbow smelt in the ETM fed during the coincidence of dayllght hours and flooding tide.Cestode parasites (genus Protocephalus) were found in the digestive tract of 38% of the larvae collected in the ETM.Parasitised larvae ingested half as much food as non-parasitised larvae.The decrease in feeding due to parasitism was associated with a reduced growth rate as suggested by the sign~ficantly lower standard lengths observed in parasitised larvae.Moreover, the size advantage of non-parasitlsed larvae is expected to be ampMied because larger larvae ingest proportionally more food than smaller larvae.We suggest that the impact of parasitism on larval survival and subsequent recruitment m flshes merits far more attention than afforded to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».