Biogeochemical and Environmental Factors in Fe Biomineralization: Magnetite and Siderite Formation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The formation of siderite and magnetite by Fe(III)-reducing bacteria may play an important role in C and Fe geochemistry in subsurface and ocean sediments. The objective of this study was to identify environmental factors that control the formation of siderite (FeCO3) and magnetite (Fe3O4) by Fe(III)-reducing bacteria. Psychrotolerant (<20°C), mesophilic (20–35°C) and thermophilic (>45°C) Fe(III)-reducing bacteria were used to examine the reduction of a poorly crystalline iron oxide, akaganeite (β-FeOOH), without a soluble electron shuttle, anthraquinone disulfuonate (AQDS), in the presence of N2, N2-CO2(80:20, V:V), H2 and H2-CO2 (80:20, V:V) headspace gases as well as in -buffered medium (30–210 mM) under a N2 atmosphere. Iron biomineralization was also examined under different growth conditions such as salinity, pH, incubation time, incubation temperature and electron donors. Magnetite formation was dominant under a N2 and a H2 atmosphere. Siderite formation was dominant under a H2-CO2 atmosphere. A mixture of magnetite and siderite was formed in the presence of a N2-CO2 headspace. Akaganeite was reduced and transformed to siderite and magnetite in a -buffered medium (>120 mM) with lactate as an electron donor in the presence of a N2 atmosphere. Biogeochemical and environmental factors controlling the phases of the secondary mineral suite include medium pH, salinity, electron donors, atmospheric composition and incubation time. These results indicate that microbial Fe(III) reduction may play an important role in Fe and C biogeochemistry as well as C sequestration in natural environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».