An association between chronic infection with <i>Chlamydia pneumoniae</i> and lung cancer. A prospective 2‐year study<sup>Note</sup>
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses a possible relationship between chronic Chlamydia pneumoniae (Cpn) infection and lung cancer (LC). A total of 210 consecutive patients (136 M, 74 F) were diagnosed with LC during a 2-year period. Blood was obtained from 128 M and 70 F patients for Cpn serology. Repeat blood specimens were taken after 3 months. Throat specimens for Cpn DNA analysis by PCR were taken from 110/136 M and 63/74 F Seventy-four cytobrush specimens were taken and also analyzed by polymerase chain reaction (PCR). Fifty (29 M, 21 F) bronchial biopsies and 8 (6 M, 2 F) tumors resected at surgery were analyzed for Cpn by immunohistochemistry (IHC). Males had significantly more often squamous-cell carcinoma (SCC) than females. Other types of LC were more equally distributed between males and females. The difference between males and females regarding smoking history was significant, and male LC patients had significantly higher levels of IgG and/or IgA antibodies than female LC patients. Male and female LC patients had significantly higher prevalences of high antibody titers than controls. A high prevalence of unusually high titers of specific Cpn antibodies was found in male LC patients. This could indicate that LC may be induced by chronic Cpn infection, since stable high titers of Cpn antibodies, especially IgA, are a hallmark of chronic infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».