Neural tube defect rates before and after food fortification with folic acid
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since 1998, enriched cereal grains sold in the United States have been fortified with folic acid, to reduce the incidence of neural tube defects (NTDs). The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) recently reported that NTD rates have decreased 26% since fortification, but that additional effort is needed to achieve the national goal of a 50% reduction. However, accurate determination of NTD rates requires counting antenatally detected cases; the CDC study noted that the number of prenatally diagnosed cases was likely underestimated. METHODS AND RESULTS: We examined studies from the United States and Canada that compared rates of NTDs before and after very similar fortification programs were instituted in each country. U.S. studies had incomplete ascertainment of prenatally diagnosed NTD cases, and as a result, underreported the number of NTDs prevented. Canadian studies, in which ascertainment was more complete, showed decreases in NTD rates up to 54%. CONCLUSIONS: There is a strong correlation between the completeness of ascertainment and the percentage decrease in NTD rates. Studies that identify cases best show that folic acid fortification is preventing around 50% of NTDs. The percentage of NTDs that are folate-preventable in the United States is uncertain, but is probably 50-60%. Thus, we may be quite close to achieving the optimum level of protection at current fortification levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».