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Enregistrement W2077237048 · doi:10.1002/qj.792

Nonlinear shallow‐water equations on the Yin‐Yang grid

2011· article· en· W2077237048 sur OpenAlexaffabout
Abdessamad Qaddouri

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of the Royal Meteorological Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShallow water equationsGridNonlinear systemDiscretizationMathematicsApplied mathematicsMathematical analysisComputer scienceGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The system of nonlinear shallow‐water equations (SWEs) is a hyperbolic system serving as a primary test problem for numerical methods used in modelling global atmospheric flows. In this article, the SWEs on a rotating sphere are solved on the Yin‐Yang grid by using a domain decomposition method (DDM). This overset grid is singularity free and has a quasi‐uniform grid spacing. It is composed of two identical latitude/longitude orthogonal grid panels that are combined to cover the sphere with partial overlap on their boundaries. On each of the two subgrids, the local solver is based on an implicit and semi‐Lagrangian discretization on a horizontally staggered Arakawa C mesh. The resulting positive definite Helmholtz problem is solved using a Schwarz‐type DDM known as the optimized Schwarz method, which gives better performance than the classical Schwarz method by using specific Robin or higher‐order transmission conditions. Finally, the standard shallow‐water test set is performed in order to show that the DDM solution for SWEs on the Yin‐Yang grid system can reproduce the global solution accurately on the sphere. This work represents a first step in the development of a three‐dimensional forecasting model on the Yin‐Yang grid. © 2011 Crown in the right of Canada. Published by John Wiley & Sons Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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