MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2077251932 · doi:10.1080/00028487.2014.935481

Population Origin and Water Temperature Affect Development Timing in Embryonic Sockeye Salmon

2014· article· en· W2077251932 sur OpenAlexafffund
Charlotte K. Whitney, S. G. Hinch, David A. Patterson

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityFisheries and Oceans CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyHatchingPopulationOncorhynchusOffspringZoologyMaternal effectEmbryogenesisSiblingEmbryoFish <Actinopterygii>Animal scienceEcologyDemographyFisheryPregnancyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Predicting the future impact of changing thermal regimes on life history stages for wild fish requires a better understanding of the relative importance of population origin and offspring size on embryonic development. We assessed hatch timing and offspring size of Sockeye Salmon Oncorhynchus nerka in relation to egg size (variation from full‐sibling families), population origin, and temperature (three treatments of 10, 14, and 16°C). Both hatch timing and hatch duration varied by the interacting effects of population origin and thermal treatment, shown in crossing reaction norms. Hatching was faster, yet more variable, at higher temperatures across many groups, so while fish generally hatched faster, developmental asynchrony also increased among families. On average, fish incubated at 16°C were shorter but not lighter at hatch, showing developmental tradeoffs between basal metabolic requirements and growth. Egg size decreased among populations as migratory distance increased, but development rates were not related to egg size. In this case, embryonic development rates were linked to temperature and population‐specific cues for hatch timing more than to the maternal influence of egg size. Received March 10, 2014; accepted June 3, 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransactions of the American Fisheries SocietyMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207