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Enregistrement W2077262353 · doi:10.1586/14737167.2014.894464

Methodological guidance documents for evaluation of ethical considerations in health technology assessment: a systematic review

2014· review· en· W2077262353 sur OpenAlexaff
Nazila Assasi, Lisa Schwartz, Jean‐Éric Tarride, Kaitryn Campbell, Ron Goeree

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research · 2014
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster UniversityPrograms for Assessment of Technology in Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering ethicsScope (computer science)Health technologyNormativeContext (archaeology)Management scienceIdentification (biology)Ethical issuesComputer scienceKnowledge managementPolitical scienceHealth careEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the advances made in the development of ethical frameworks for health technology assessment (HTA), there is no clear agreement on the scope and details of a practical approach to address ethical aspects in HTA. This systematic review aimed to identify existing guidance documents for incorporation of ethics in HTA to provide an overview of their methodological features. The review identified 43 conceptual frameworks or practical guidelines, varying in their philosophical approach, structure, and comprehensiveness. They were designed for different purposes throughout the HTA process, ranging from helping HTA-producers in identification, appraisal and analysis of ethical data to supporting decision-makers in making value-sensitive decisions. They frequently promoted using analytical methods that combined normative reflection with participatory approaches. The choice of a method for collection and analysis of ethical data seems to depend on the context in which technology is being assessed, the purpose of analysis, and availability of required resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,372
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,108
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3720,108
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,753
Tête enseignante GPT0,756
Écart entre enseignants0,003 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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